التنبؤ بإيرادات ومصروفات الفنادق الليبية العامة باستخدام نماذج بوكس- جنكينز
دراسة حالة: فندق زليتن
الكلمات المفتاحية:
منهجية بوكس- جنكينز، السلاسل الزمنية، التنبؤالملخص
هدفت هذه الدراسة بشكل رئيس إلى التعرف على مدى وإمكانية تطبيق أحد أهم أساليب السلاسل الزمنية والتنبؤ على بيانات زمنية واقعية لفندق زليتن وهو احد الفنادق العامة في ليبيا. البيانات التي تمَّ تناولها تتمثل في متغيرات تشمل مصروفات وايرادات الفندق المشار إليه. حيث تم اختيار منهجية بوكس – جنكينز، المعروفة في الأدب الإحصائي اختصارا بالمصطلح ARIMA وهى واسعة الاستخدام في مجال تحليل السلاسل الزمنية. وتجدر الإشارة هنا إلى أن أغلب التحليلات الإحصائية في الجانب العملي اُجريت باستخدام لغة البرمجة الإحصائية R Core Team (2019)، نظرا لما يتوفر بهذه اللغة من ميزات وإمكانيات تسمح بإجراء تحاليل إحصائية متقدمة بسهولة. البيانات المستخدمة في التحليل هي بيانات شهرية للمتغيرات قيد الدراسة في الفترة (2012–2016) ميلادي. اتضح من خلال نتائج هذه الدراسة أن السلسلتين غير مستقرتين. كما إنه لا توجد تغيرات موسمية في هاتين السلسلتين الزمنيتين وهو غير معتاد في هذه البيانات. حيث إن مثل هذه السلاسل يكون لها تغيرات موسمية وذلك لطبيعة عمل الفنادق التي تشهد انتعاشا في شهور معينة وكسادا في شهور أخرى خلال السنة. عند إيجاد الفرق الأول استقرت هذه السلاسل. حيث كان النموذج المناسب لسلسلة الإيرادات هو (1,1,2)ARIMA، والنموذج المناسب لسلسلة المصروفات هو (2,1,2ARIMA (. وتم التنبؤ لهذين النموذجين عن الأشهر العشر الأولى لسنة 2017 ومقارنتها بالقيم الحقيقية لهذا الفندق عن نفس الفترة.
التنزيلات
المراجع
الحديثي, هاني عبدالله. (2003). تطورات حالات الإصابة بمرض السرطان في العراق )دراسة إحصائية مقارنة.( مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم، العدد الثامن، ص،.188
العبيد, عبد الرحمن الأحمد. (2004). مبادئ التنبؤ الإداري. جامعة الملك سعود, مطابع النشر العلمي.
بكري, نورية عبد محمد. (2000). بناء نماذج محاكاة متكاملة لاستخدامه كأداة مختبرة في تدريس مادة بناء النماذج في بحوث العمليات.]رسالة ماجستير غير منشورة[. جامعة بغداد.
بري, عدنان ماجد. (2002) .طرق التنبؤ الإحصائي. مطابع جامعة الملك سعود.
بري, عدنان ماجد. (2012). طرق التنبؤ الإحصائي. ج2, جامعة الملك سعود.
حامد, جمال. (2003). أساليب التنبؤ. مجلة جسر التنمية، العدد الرابع، ص، 3.
شيخي, محمد. (2009). طرق الاقتصاد القياسي. دار ومكتبة الحامد للنشر، عمان، الأردن.
فاندال، والتر. (1992). السلاسل الزمنية من الوجهة التطبيقية ونماذج بوكس-جنكنز. (عبدالمرضي عزام وأحمد هارون، مترجم) مطابع دار المريخ للنشر.
Baldigara, T., & Koic, M. (2015). Modeling Occupancy Rates in Croatian Hotel Industry. International Journal of Business Administration, 6(3), pp: 121-131.
Box, G. E. P,. & Jenkins, G. M. (1976). Time Series Analysis Forecasting and Control. 2^nd ed., Holden-Day, San Francisco, U.S.A.
Kagnicioglu, C. H,. & Mogol, M. (2015). Application of ARIMA Model for Forecasting of Room Reservation in Hotels. Journal of Management. Marketing and Logistics, 2(4), pp: 327-336.
Otieno, G,. Mung, J,. & Orwaa, G. (2014). Mathematical Theory and Modeling. 4(10), pp: 106-117.
Pereira, L. N. (2016). An Introduction to Helpful Forecasting Methods for Hotel Revenue Management. International Journal of Hospitality Management, 58, pp: 13-23.
