The Contribution of Artificial Intelligence to Improving Accounting Functions:
(A Field Study on Al-Madar Company)
DOI:
https://doi.org/10.59743/Keywords:
Artificial Intelligence, Improving Financial Performance, Financial Reports, Strategic Decision Making, Al-Madar CompanyAbstract
The study aims to explore the role of artificial intelligence in improving the performance of accounting functions. The descriptive analytical method was employed, including a sample consisting of 40 employees from Al-Madar Al-Jadid Company. A questionnaire was distributed, and data were collected, which were analyzed using the statistical program (SPSS) with the application of appropriate statistical methods. The results showed that the use of artificial intelligence techniques significantly improves the accuracy of financial data and contributes to speeding up the preparation of financial reports, thus enhancing the efficiency of financial management. The findings also revealed the ability of artificial intelligence techniques to provide accurate forecasts for costs and revenues, which enhances the accuracy of financial planning. Furthermore, artificial intelligence supports important financial decision-making by providing advanced analyses that improve investments and strategic planning. Additionally, automated analysis contributed to reducing human errors and improving the overall efficiency of accounting operations. The study offered a set of recommendations, the most important of which are to increase reliance on artificial intelligence techniques in accounting functions to achieve greater accuracy and expedite financial processes, as well as to enhance training for accountants in the use of smart analytics. It also emphasized the importance of investing in artificial intelligence solutions to elevate the level of financial forecasting and to strengthen the capacity for making well-considered strategic decisions, in addition to promoting research and development in the field of data recovery .
Downloads
References
أحمد. أحمد سعيد عبد العظيم. (2023). "أثر تقنيات الذكاء الاصطناعي على تحسين جودة أدلة المراجعة في ضوء معايير المراجعة المرتبطة: دليل ميداني من البورصة المصرية"، المجلة العلمية للدراسات والبحوث المالية والتجارية، 4 (1): 356-434.
حلمي، ريهام محمد عبد اللطيف. (2022). "مدى تأثير دور مراقب الحسابات بالذكاء الاصطناعي في عملية المراجعة: دراسة ميدانية"، مجلة الإسكندرية للبحوث المحاسبية، 6 (3): 431-449.
زروال، علاء الدين.، وفارس، قاطر. (2023). أثر الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة على مخرجات البحث العلمي في الجزائر، يوم دراسي حول تداعيات الذكاء الاصطناعي على التعليم العالي والبحث العلمي في الجزائر، جامعة عبد الحميد بن باديس – مستغانم، كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير، مخبر السياسة الصناعية وتنمية المبادلات التجارية، POIDEX.
شناوة، وسام عزيز.، والبكري، رياض حمزة. (2018). "دور الذكاء الاصطناعي في تحقيق رضا الزبون وانعكاسه على محاسبة التكاليف"، مجلة دراسات محاسبية ومالية، 3 (45): 1-16.
شنبي، صورية. (2016). "تنفيذ استراتيجية تطوير النقل بالسكك الحديدية في الجزائر باستخدام أنظمة النقل الذكية كأحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي"، مجلة الدراسات المالية والمحاسبية، 6 (7): 476-499.
شيخ، حجيرة. (2018). "دور الذكاء الاصطناعي في إدارة علاقة الزبون الإلكتروني للقرض الشعبي الجزائري CPA"، مجلة الأكاديمية للدراسات الاجتماعية والإنسانية، 10 (2): 81-90.
الطنطاوي، هبه السيد إبراهيم. (2023). "أثر تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في تحسين فعالية دور أساليب المحاسبة القضائية في مكافحة الفساد: دراسة ميدانية"، المجلة العلمية للتجارة والتمويل، (2): 118-189.
عثامنية، أمينة. (2019). "المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي، المركز الديمقراطي العري للدراسات الاستراتيجية والسياسات الاقتصادية، برلين، ألمانيا"، 9-22.
محمد، أسماء. ومحمد، كريمة. (2020). تطبيقات الذكاء الاصطناعي ومستقبل تكنولوجيا التعليم، المجموعة العربية للتدريب والنشر. القاهرة.
منعم، سناء. (2015). اللسانيات الحاسوبية والترجمة الآلية. دار عالم الكتب الحديث. الأردن.
Acemoglu, D., & Restrepo, P. (2018). Artificial intelligence, automation and work. National Bureau of Economic Research.
Anusha, A. (2016). What is Artificial Intelligence? https://www.Quora.com/What-Is-Artificial-Intelligence-15.
Bishop, C. M. (2006). Pattern recognition and machine learning. Springer.
Biswal,A.(2023).https://www.simplilearn.com/tutorials/artificial-intelligence-tutorial/artificial-intelligence-applications.Consulté le oct 2023.
Brown, C., & Smith, R. Leveraging Artificial Intelligence for Improved Accounting Operations. Journal of Accounting Innovation, 18(3), (2022), 87-104.
Brown, J. P., & Finkelstein, M. (2018). Artificial Intelligence in Tax Administration. National Tax Journal, 71(4), 837-862.
Chen, L., & Wang, Q. Artificial Intelligence in Accounting: Opportunities and Challenges. Accounting Research Review, 30(3), (2019), 112-129.
Clarke, R. (2016). Cyber security and the internet of things: Vulnerabilities, threats, intruders and attacks. Computer Law & Security Review, 32(1), 30-48.
Diakopoulos, N. (2016). Accountability in algorithmic decision making. Communications of the ACM, 59(2), 56-62.
Ghiassi, M., Skinner, J., & Zimbra, D. (2005). The impact of data normalization on the financial distress prediction problem. Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management, 13(1), 45-60.
Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep learning (Vol. 1). MIT press.
Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The elements of statistical learning: data mining, inference, and prediction. Springer.
https://almadar.ly .شركة المدار. (2024). المدار الجديد. المشغل الأول للهاتف المحمول في ليبيا. استرجع من في 22 يونيو 2024، الساعة 12:30ظهرا.
Johnson, R., & Lee, S. (2020) Embracing Technological Changes in Accounting: A Strategic Approach. International Journal of Business Innovation, 8(4), 78-91.
Jones, M., & Patel, A. (2020) Embracing Innovation: The Opportunities of Artificial Intelligence in Accounting Practices. Accounting Research Journal, 25(2), 110-125.
Lee, S., & Wang, Q. (2021) The Role of Artificial Intelligence in Enhancing Financial Performance Prediction in Accounting. International Journal of Accounting Technology, 12(4), 56-73.
Lukmani, A., & Khasawneh, M. (2020). Artificial Intelligence in Financial Reporting: A Literature Review. Journal of Information Systems Applied Research, 13(1), 21-30
McCarthy, J., Minsky, M. L., Rochester, N., & Shannon, C. E. (1955). A proposal for the Dartmouth summer research project on artificial intelligence. AI Magazine, 27(4), 12-14.
Raval, R., & Manap, N. A. (2019). Artificial Intelligence in Accounting: Practical Applications. Auerbach Publications.
Russell, S. J., & Norvig, P. (2009). Artificial intelligence: A modern approach. Pearson Education.
Russell, S. J., & Norvig, P. (2016). Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd ed.). Prentice Hall Press.
Russell, S. J., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.
Sarkar, B., & Sarker, S. (2020). Artificial Intelligence in Accounting: A Comprehensive Review. International Journal of Applied Engineering Research, 15(8), 8247-8258.
Siciliano, B., & Khatib, O. (Eds.). (2016). Springer handbook of robotics. Springer.
Smith, J. (2020). Artificial Intelligence in Accounting: Implications and Opportunities. Journal of Accounting Technology, 25(3), 45-62.
Smith, J., & Brown, A. The Impact of Artificial Intelligence on Accounting Processes. Journal of Accounting Technology, 15(2), (2021), 45-62.
Smith, J., & Johnson, R. The Impact of Artificial Intelligence on Accounting Functions: Opportunities, Challenges, and Recommendations. Journal of Accounting Technology, 15(2), (2020), 45-67.
Topol, E. J. (2019). Deep medicine: How artificial intelligence can make healthcare human again. Basic Books.
Vasarhelyi, M. A., Kogan, A., & Tuttle, B. (2018). Artificial Intelligence and Blockchains in Financial Statement Audit. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 15(1), 1-18.
Downloads
Published
License
Copyright (c) 2025 Journal of the Academic Forum
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
