Forecasting of the numbers of patients with Covid-19 using Box-Jenkins methodology in the municipality of Zliten, Libya
DOI:
https://doi.org/10.59743/aujas.v5i2.1004Keywords:
Time series, Box-Jenkins Models, Mean Absolute Error, Mean Absolute Percentage Error, Bayesian indexAbstract
The aim of the research is to use the Box and Jenkins methodology to predict the number of people with Covid-19 in the municipality of Zliten, Libya, and by comparing several different models with the proposed model using the indicators of mean absolute error, mean Absolute Percentage Error and the Bayesian index (BIC), it was found that the optimal model is the ARIMA(0,1,1), as it easily passed the stage of examination and diagnosis, and accordingly it was used to predict future values during the period (02/12/2020 - 31/12/2020).
References
أولاً المراجع العربية:
منظمة الصحة العالمية.
شادي اسماعيل, "استخدام منهجية (Box-Jenkins) للتنبؤ بانتاج القمح في الصين". مجلة جامعة الأزهر للعلوم الطبيعية (غزة), مجلد (17), العدد (1), 2015.
احمد ذياب & بيداء إسماعيل, "اختيار أفضل نموذج في السلاسل الزمنية للتنبؤ بأسعار النفط العراقي". جامعة بغداد, كلية الإدارة والاقتصاد 2016.
رضا قاجا & امحمد ابعوه, "أسلوب بوكس-جينكنز في تحليل السلاسل الزمنية والتنبؤ, دراسة تطبيقية للتنبؤ بأعداد المصابين بالاورام السرطانية في مركز مصراتة للأورام". رسالة ماجستير, الأكاديمية الليبية للدراسات العليا, مدرسة العلوم الأساسية, قسم الإحصاء, 2018.
شريف شحدة & سلامة مصلح, "التنبؤ بعدد مرضى السرطان باستخدام منهجية بوكس-جينكنز في محافظات غزة". مجلة جامعة الأزهر للعلوم الإنسانية, مجلد (20), العدد (1), 2010.
الطائي & فاضل عباس & الشرابي, "نموذج الانحدار المضبب مع التطبيق". المجلة العراقية للعلوم الإحصائية, العدد (5), 2009.
م.م سعدية عبدالكريم, "استخدام تحليل السلاسل الزمنية للتنبؤ بأعداد المصابين بالأورام الخبيثة في محافظة الانبار". مجلة جامعة الأنبار للعلوم الاقتصادية و الادارية, مجلد (4), العدد (8), 2012.
ثانيا المراجع الاجنبية:
T. W. Anderson, The Statistical Analysis and Time Series. John Wiely & Sons. Inc. New York, 1972.
W. A. Fuller, Introduction to Statistical Time Series. John Wiley & Sons Inc. New York, 1976.
Chris Chatfield, The Analysis of Time Series, An Introduction,6th Edition, 2005.
K. Yurity and H. Aliaksandr, "Plug-in Statistical Forecasting of Vector Autoregressive Time Series with Missing Values." Austrian J. of Statis., Vol. 34. No. 2. PP. 163-174, 2005.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2020 د. محمد علي الارقط، د.علي مفتاح بن عروس
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
The rights relate to the publication and distribution of research published in the Journal of Alasmarya University where authors who have published their articles in the Journal of Alasmarya University should Know how they can use or distribute their articles. They reserve all their rights to the published works, such as (but not limited to) the following rights:
- Copyright and other property rights related to the article, such as patent rights.
- Copyright on all open access article in Journal of Alasmarya published by Alasmarya Islamic University is retained by the author(s) and they can used in it's future works, including lectures and books, the right to reproduce articles for their own purposes, and the right to self-archive their articles..
- Authors grant Alasmarya Islamic University a license to publish the article and identify itself as the original publisher.
- Authors also grant any third party the right to use the article freely as long as its integrity is maintained and its original authors, citation details and publisher are identified.
The Creative Commons Attribution License 4.0 formalizes these and other terms and conditions of publishing articles
