تمثيل جديد للأرقام الثلاثية الإستقرابية الفازية في مشاكل الشبكات

المؤلفون

  • محمد معمر قسم الرياضيات، كليةالعلوم، جامعة مصراتة، ليبيا
  • طارق الجربي المعهد العالي للعلوم و التقنية، يفرن، ليبيا

DOI:

https://doi.org/10.59743/aujas.v6i4.981

الكلمات المفتاحية:

الأرقام الاستقرابية الفازية، أقصر مسار، طول المسار الأستقرابي الفازي

الملخص

في هذه الدراسة  اقترحنا خوارزمية (Algorithm)  لحل مشاكل الشبكات الإستقرابية الفازية (Fuzzy rough) حيث كانت كل اطوال المسارات  بين عقد  الشبكة  المختلفة معطاه بالأرقام الاستقرابية الفازية الثلاثية (Triangular fuzzy rough numbers) , حيثُ قدمنا بتمثيل جديد للارقام الأستقرابية الفازية باستخدام الخوارزمية المقترحة يمكن لصانع القرار الحصول على أقصر مسار مثالي من عقدة بداية الشبكة إلى عقدة الوجهة (نهاية الشبكة ) والتي هي هدف صانع القرار الذي يريد الوصول الية . ودعمنا ذلك بمثال عددي لتوضيح الخوارزمية.

المراجع

C. M. Klein, “Fuzzy shortest path”, Fuzzy sets and system, vol, 39, pp. 27-41, 1991. DOI: https://doi.org/10.1016/0165-0114(91)90063-V

L.A. Zadeh, ''Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility '', Fuzzy sets and system, vol, 1, pp. 3-28, 1978. DOI: https://doi.org/10.1016/0165-0114(78)90029-5

M. Takahashi, A. Yamakami ,'' On fuzzy shortest path problems with fuzzy parameters, Fuzzy Information Processing Society, 654-657, 2005.

S. M. Nayeem, M. Pal, ''Shortest path problem on a network with imprecise edge weight'', Fuzzy Optimization and Decision Making, vol. 4, pp. 293-312, 2005. DOI: https://doi.org/10.1007/s10700-005-3665-2

A. Tajdin, N. Amiri and B. Gildeh, ''A Novel Approach for Finding a Shortest Path in a Mixed Fuzzy Network'', Wireless Sensor Network, vol. 2, pp. 148-160, 2010. DOI: https://doi.org/10.4236/wsn.2010.22020

A. Kumar, M. Kaur, '' A new algorithm for solving network flow problems with fuzzy arc lengths'', Turkish journal of fuzzy systems, vol. 2, pp. 1-13, 2011.

N. Shankar, V. Sireesha and P. Rao,'' An Analytical Method for Finding Critical Path in a Fuzzy Project Network '', Int. J. Contemp. Math. Sciences, vol. 5, pp. 953-962, 2010

S. Yakhchali, S. H. Ghodsypour,'' Computing latest starting times of activities in interval-valued networks with minimal time lags'', European Journal of Operational Research, Vol. 200, pp. 874-880. 2010. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2009.01.051

A. Hamzehee, M. Yaghoobi and M. Mashinchi, ''linear programming with rough interval coefficients'', Journal of intelligent and fuzzy systems, vol. 26, pp. 1179-1189, 2014. DOI: https://doi.org/10.3233/IFS-130804

E. Ammar, M. Muamer,'' Solving a rough interval linear fractional programming problem'', Journal of Advances in Mathematics, vol.10, pp. 3374-3380, 2015.

E. Ammar, M. Muamer, "Algorithm for solving multi objective linear fractional programming problem with fuzzy rough coefficients", Open Science Journal of Mathematics and Application, vol 4(1), pp. 1-8, 2016. DOI: https://doi.org/10.21608/djs.2016.139917

H. Lu, G. Huang and L. He,'' An inexact rough interval fuzzy linear programming method for generating conjunctive water'', Applied mathematics modelling, vol. 35, pp. 4330-4340, 2011 DOI: https://doi.org/10.1016/j.apm.2011.03.008

R. Nagarajan, A. Solairaju, ''Applied Robust ranking technique for solving assignment problems with fuzzy costs'', International Journal of Computer Applications, vol. 6. PP. 0975-8887, 2010. DOI: https://doi.org/10.5120/1070-1398

التنزيلات

منشور

30-12-2021

كيفية الاقتباس

معمر م., & الجربي ط. (2021). تمثيل جديد للأرقام الثلاثية الإستقرابية الفازية في مشاكل الشبكات. مجلة الجامعة الأسمرية, 6(4), 211–197. https://doi.org/10.59743/aujas.v6i4.981