الانحدار اللوجستي لتحديد أهم العوامل التي تؤدي إلى الإصابة بمرض السكري
DOI:
https://doi.org/10.59743/jaf.v9i2.771الكلمات المفتاحية:
الانحدار اللوجستي ثنائي الاستجابة، تصنيف النموذج، مرض السكريالملخص
هدفت هذه الدراسة إلى تسليط الضوء على إحدى الطرق الإحصائية المهمة، والمتمثلة في استخدام أسلوب الانحدار اللوجستي ثنائي الاستجابة الذي يعتبر حالة خاصة من النموذج الخطي العام وهو أكثرها شيوعاً في تحليل البيانات الوصفية ويعود السبب وراء التطرق إلى هذا النوع من الطرق الإحصائية و هو أهمية الانحدار اللوجستي في التنبؤ بأهم المتغيرات المؤثرة على الإصابة بمرض السكري في مدينة الخمس من خلال بيانات أخدت من مستشفى الخمس بعدد 162شخص مقسمين الى 81 مريض سكري 81 شخص غير مريض بالسكري لعام 2024م حيث أن المتغيرات المستقلة المتمثلة في مستوى الكوليسترول الكلي و الدهون الثلاثية ومستوى الكوليسترول الضار في الدم و مستوى كوليسترول البروتين الدهني عالي الكثافة و مستوى هرمون الثيروكسين الحر و مستوى الهرمون المنبه للغدة الدرقية على احتمال الإصابة بمرض السكري كمتغير تابع كانت عالية المعنوية في كل من مستوى الكوليسترول الكلي و الدهون الثلاثية ومستوى الكوليسترول الضار في الدم و مستوى كوليسترول البروتين الدهني عالي الكثافة ولذك تعتبر هذه العوامل أهم مسببات الإصابة بمرض السكري بينما لم تكون معنوية في مستوى هرمون الثيروكسين الحر و مستوى الهرمون المنبه للغدة الدرقية.
التنزيلات
المراجع
مظلوم, ضرغام قاسم(2022م), بناء انموذج انحدار اللوجيستي لتحديد تأثري بعض المتغيرات على الاطفال الخدج, كلية الادارة و الاقتصاد,/جامعة بغداد/العرق.
عبد الخالق, عبد الرحيم عوض (2020), استخدام نموذج الانحدار اللوجيستي لتحديد أعراض الاصابة بفيروس كورونا, دكتوراه في الإحصاء, التجارة و التمويل DOI: https://doi.org/10.21608/caf.2020.162177
بهار, هــارون موسـى و أبوسعده, عبد الهادي خليل (2021), استخدام طرق التصنيف لتحديد أهم عوامل الخطر على مرض السكري في فلسطين-قطاع غزة, قسم الاحصاء، جامعة الاسراء دولة فلسطين, مجلة العلوم الاحصائية, العدد الثاني عشر 2021 .
Tabachnick, Barbara G. and Fidell, Fidell, Linda S. (1996)," Using multivariate statistics", 3rd edition, Publisher: Harpercollins College Publishers (New York, Ny).
Johnson, R.A. and Wichern, D.W. (2007) Applied Multivariate Statistical Analysis, Scientific Research an Academic Publisher Journal, 6th Edition.
Cramer, J.S. The Origins of Logistic Regression; University of Amsterdam and Tinbergen Institute: Amsterdam, The Netherlands, 2002.
Park Hyeoun-Ae. (2013). An Introduction to Logistic Regression: From Basic Concepts to Interpretation with Particular Attention to Nursing Domain,J Korean Acad Nurs. (43), 155. DOI: https://doi.org/10.4040/jkan.2013.43.2.154
التنزيلات
منشور
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2025 انتصار علي ارهيمة
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
