مدى مساهمة الذكاء الاصطناعي في تحسين وظائف المحاسبة:

(دراسة ميدانية على شركة المدار)

المؤلفون

  • محمود محمد الدالي المركز الليبي لأبحاث التنمية المستدامة، الهيئة الليبية للبحث العلمي
  • إيهاب محمد أبورزق كلية الاقتصاد، جامعة المرقب

DOI:

https://doi.org/10.59743/

الكلمات المفتاحية:

اتخاذ القرارات الاستراتيجية، التقارير المالية، الذكاء الاصطناعي، تحسين الأداء المالي، شركة المدار

الملخص

   تهدف الدراسة إلى استكشاف دور الذكاء الاصطناعي في تحسين أداء وظائف المحاسبة، حيث ثم استخدمت المنهج الوصفي التحليلي لشمول عينة مكونة من 40 موظفاً من شركة المدار الجديد. تم توزيع استبانة وجمع البيانات، التي تم تحليلها باستخدام البرنامج الإحصائي (SPSS) مع تطبيق الأساليب الإحصائية المناسبة. وقد أظهرت النتائج أن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي يُحسن دقة البيانات المالية بشكل ملحوظ، ويساهم في تسريع إعداد التقارير المالية، مما يعزز كفاءة الإدارة المالية، كما كشفت النتائج عن قدرة تقنيات الذكاء الاصطناعي في توفير تنبؤات دقيقة للتكاليف والإيرادات، مما يعزز دقة التخطيط المالي، بالإضافة إلى ذلك, يدعم الذكاء الاصطناعي اتخاذ القرارات المالية الهامة من خلال تقديم تحليلات متقدمة تُحسن الاستثمارات والتخطيط الاستراتيجي، وفضلاً عن ذلك ساهم التحليل الآلي في تقليل الأخطاء البشرية وتحسين الكفاءة العامة لعمليات المحاسبة، وقدمت الدراسة مجموعة من التوصيات أهمها زيادة الاعتماد على تقنيات الذكاء الاصطناعي في الوظائف المحاسبية لتحقيق دقة أكبر وتسريع العمليات المالية، وتعزيز التدريب للمحاسبين على استخدام التحليلات الذكية، كما أكدت على أهمية الاستثمار في حلول الذكاء الاصطناعي لرفع مستوى التنبؤات المالية وتعزيز القدرة على اتخاذ قرارات استراتيجية مدروسة.

التنزيلات

تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.

المراجع

أحمد. أحمد سعيد عبد العظيم. (2023). "أثر تقنيات الذكاء الاصطناعي على تحسين جودة أدلة المراجعة في ضوء معايير المراجعة المرتبطة: دليل ميداني من البورصة المصرية"، المجلة العلمية للدراسات والبحوث المالية والتجارية، 4 (1): 356-434.

حلمي، ريهام محمد عبد اللطيف. (2022). "مدى تأثير دور مراقب الحسابات بالذكاء الاصطناعي في عملية المراجعة: دراسة ميدانية"، مجلة الإسكندرية للبحوث المحاسبية، 6 (3): 431-449.

زروال، علاء الدين.، وفارس، قاطر. (2023). أثر الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة على مخرجات البحث العلمي في الجزائر، يوم دراسي حول تداعيات الذكاء الاصطناعي على التعليم العالي والبحث العلمي في الجزائر، جامعة عبد الحميد بن باديس – مستغانم، كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير، مخبر السياسة الصناعية وتنمية المبادلات التجارية، POIDEX.

شناوة، وسام عزيز.، والبكري، رياض حمزة. (2018). "دور الذكاء الاصطناعي في تحقيق رضا الزبون وانعكاسه على محاسبة التكاليف"، مجلة دراسات محاسبية ومالية، 3 (45): 1-16.

شنبي، صورية. (2016). "تنفيذ استراتيجية تطوير النقل بالسكك الحديدية في الجزائر باستخدام أنظمة النقل الذكية كأحد تطبيقات الذكاء الاصطناعي"، مجلة الدراسات المالية والمحاسبية، 6 (7): 476-499.

شيخ، حجيرة. (2018). "دور الذكاء الاصطناعي في إدارة علاقة الزبون الإلكتروني للقرض الشعبي الجزائري CPA"، مجلة الأكاديمية للدراسات الاجتماعية والإنسانية، 10 (2): 81-90.

الطنطاوي، هبه السيد إبراهيم. (2023). "أثر تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في تحسين فعالية دور أساليب المحاسبة القضائية في مكافحة الفساد: دراسة ميدانية"، المجلة العلمية للتجارة والتمويل، (2): 118-189.

عثامنية، أمينة. (2019). "المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي، المركز الديمقراطي العري للدراسات الاستراتيجية والسياسات الاقتصادية، برلين، ألمانيا"، 9-22.

محمد، أسماء. ومحمد، كريمة. (2020). تطبيقات الذكاء الاصطناعي ومستقبل تكنولوجيا التعليم، المجموعة العربية للتدريب والنشر. القاهرة.

منعم، سناء. (2015). اللسانيات الحاسوبية والترجمة الآلية. دار عالم الكتب الحديث. الأردن.

Acemoglu, D., & Restrepo, P. (2018). Artificial intelligence, automation and work. National Bureau of Economic Research.

Anusha, A. (2016). What is Artificial Intelligence? https://www.Quora.com/What-Is-Artificial-Intelligence-15.

Bishop, C. M. (2006). Pattern recognition and machine learning. Springer.

Biswal,A.(2023).https://www.simplilearn.com/tutorials/artificial-intelligence-tutorial/artificial-intelligence-applications.Consulté le oct 2023.

Brown, C., & Smith, R. Leveraging Artificial Intelligence for Improved Accounting Operations. Journal of Accounting Innovation, 18(3), (2022), 87-104.

Brown, J. P., & Finkelstein, M. (2018). Artificial Intelligence in Tax Administration. National Tax Journal, 71(4), 837-862.

Chen, L., & Wang, Q. Artificial Intelligence in Accounting: Opportunities and Challenges. Accounting Research Review, 30(3), (2019), 112-129.

Clarke, R. (2016). Cyber security and the internet of things: Vulnerabilities, threats, intruders and attacks. Computer Law & Security Review, 32(1), 30-48.

Diakopoulos, N. (2016). Accountability in algorithmic decision making. Communications of the ACM, 59(2), 56-62.

Ghiassi, M., Skinner, J., & Zimbra, D. (2005). The impact of data normalization on the financial distress prediction problem. Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management, 13(1), 45-60.

Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep learning (Vol. 1). MIT press.

Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The elements of statistical learning: data mining, inference, and prediction. Springer.

https://almadar.ly .شركة المدار. (2024). المدار الجديد. المشغل الأول للهاتف المحمول في ليبيا. استرجع من في 22 يونيو 2024، الساعة 12:30ظهرا.

Johnson, R., & Lee, S. (2020) Embracing Technological Changes in Accounting: A Strategic Approach. International Journal of Business Innovation, 8(4), 78-91.

Jones, M., & Patel, A. (2020) Embracing Innovation: The Opportunities of Artificial Intelligence in Accounting Practices. Accounting Research Journal, 25(2), 110-125.

Lee, S., & Wang, Q. (2021) The Role of Artificial Intelligence in Enhancing Financial Performance Prediction in Accounting. International Journal of Accounting Technology, 12(4), 56-73.

Lukmani, A., & Khasawneh, M. (2020). Artificial Intelligence in Financial Reporting: A Literature Review. Journal of Information Systems Applied Research, 13(1), 21-30

McCarthy, J., Minsky, M. L., Rochester, N., & Shannon, C. E. (1955). A proposal for the Dartmouth summer research project on artificial intelligence. AI Magazine, 27(4), 12-14.

Raval, R., & Manap, N. A. (2019). Artificial Intelligence in Accounting: Practical Applications. Auerbach Publications.

Russell, S. J., & Norvig, P. (2009). Artificial intelligence: A modern approach. Pearson Education.

Russell, S. J., & Norvig, P. (2016). Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd ed.). Prentice Hall Press.

Russell, S. J., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.

Sarkar, B., & Sarker, S. (2020). Artificial Intelligence in Accounting: A Comprehensive Review. International Journal of Applied Engineering Research, 15(8), 8247-8258.

Siciliano, B., & Khatib, O. (Eds.). (2016). Springer handbook of robotics. Springer.

Smith, J. (2020). Artificial Intelligence in Accounting: Implications and Opportunities. Journal of Accounting Technology, 25(3), 45-62.

Smith, J., & Brown, A. The Impact of Artificial Intelligence on Accounting Processes. Journal of Accounting Technology, 15(2), (2021), 45-62.

Smith, J., & Johnson, R. The Impact of Artificial Intelligence on Accounting Functions: Opportunities, Challenges, and Recommendations. Journal of Accounting Technology, 15(2), (2020), 45-67.

Topol, E. J. (2019). Deep medicine: How artificial intelligence can make healthcare human again. Basic Books.

Vasarhelyi, M. A., Kogan, A., & Tuttle, B. (2018). Artificial Intelligence and Blockchains in Financial Statement Audit. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 15(1), 1-18.

التنزيلات

منشور

09-04-2025

إصدار

القسم

العلوم التطبيقية

الفئات

كيفية الاقتباس

الدالي م. م. ., & أبورزق إ. م. . (2025). مدى مساهمة الذكاء الاصطناعي في تحسين وظائف المحاسبة:: (دراسة ميدانية على شركة المدار). مجلة المنتدى الأكاديمي, 9(1), 159-179. https://doi.org/10.59743/

المؤلفات المشابهة

1-10 من 51

يمكنك أيضاً إبدأ بحثاً متقدماً عن المشابهات لهذا المؤلَّف.