اسلوب ARDL الغير خطي للتنبؤ بالواردات الماليزية
الكلمات المفتاحية:
ARDL الغير خطي، التنبؤ، الواردات الماليزيةالملخص
.
تهدف هذه الدراسة إلى تطوير نموذج مناسب للتنبؤ بالواردات الماليزية ضمن العينة المدروسة. تُعدّ الواردات مؤشرًا رئيسيًا يُقدّم صورة واضحة عن الوضع الاقتصادي الكلي للبلاد، وفقًا لتعريف الهيئات الدولية كالبنك الدولي. استخدمت هذه الدراسة اسلوب ARDL الغير خطي المقترح في هذا البحث، مما يُسهّل تطوير إطار عمل أكثر فعالية للتنبؤ بحجم واردات ماليزيا ويُحسّن أساليب التنبؤ الحالية. تم تقييم أداء التنبؤ باستخدام متوسط الخطأ النسبي المطلق (MAPE)، ومتوسط الخطأ المطلق (MAE)، وجذر متوسط مربع الخطأ (RMSE). تُظهر النتائج بوضوح أن نموذج ARDL الغير الخطي يُوفّر دقة عالية في التنبؤ. تكمن نقاط قوته الرئيسية في قدرته التنبؤية وقدرته على معالجة مشكلات نموذج الانحدار، مثل الارتباط الذاتي المتبقي، من خلال تقديم تفسيرات هيكلية وسلاسل زمنية لتلك الأجزاء من التباين. تم تقدير معلمات النموذج والتنبؤات باستخدام 52 مشاهدة. قد تتوسع الأبحاث المستقبلية في هذه النتائج من خلال استكشاف مناهج أخرى، مثل النماذج المدمجة التي تراعي مشاكل الارتباط الذاتي أو عدم التجانس، أو من خلال تطبيق مجموعات بيانات أكبر على واردات ماليزيا ومقارنة النتائج بنتائج هذه الدراسة.
المراجع
Aimer, N. (2019). THE IMPACT OF OIL PRICE SHOCKS ON THE ECONOMIC GROWTH OF LIBYA: AN ARDL-BOUND TESTING APPROACH. Journal of Empirical Economics and Social Sciences, 2(1), 59-81.
Albiman, M., & Suleiman, N. (2016). The relationship among export, import, capital formation and economic growth in Malaysia. Journal of Global Economics, 4(2), 2375-4389.
Cavusoglu, B., & Alsabr, M. (2017). An ARDL co-integration approach to inflation, FDI, and economic growth in Libya. Journal of Advanced Research in Law and Economics, 8(8 (30)), 2373-2382.
Duasa, J. (2007). Determinants of Malaysian trade balance: An ARDL bound testing approach. Global economic review, 36(1), 89-102.
Goyal, R. K., Jayakumar, N., & Hashim, M. (2011). A comparative study of experimental optimization and response surface optimization of Cr removal by emulsion ionic liquid membrane. Journal of hazardous materials, 195, 383-390.
Granger, C. W. (1981). Some properties of time series data and their use in econometric model specification. Journal of Econometrics, 16(1), 121-130.
Kogid, M., Mulok, D., Ching, K. S., Lily, J., Ghazali, M. F., & Loganathan, N. (2011). Does import affect economic growth in Malaysia. The Empirical Economics Letters, 10(3), 297-307.
Milad, A., Ibrahim, M., & Marappan, S. (2015a). Regression analysis to forecast Malaysia's imports of crude material. International Journal of Management and Applied Science, 1(4), 121-130.
Milad, M. A., & Duzan, H. M. B. (2024). Comparison among the UECM Model, and the Composite Model in Forecasting Malaysian Imports. Open Journal of Statistics, 14(2), 163-178.
Milad, M. A., & Ibrahim, R. I. (2016). A Robust Composite Model Approach for Forecasting Malaysian Imports: A Comparative Study. Journal of Applied Sciences, 16(6), 279.
Milad, M. A., Ibrahim, R. I., & Marappan, S. (2015b). A comparison among two composite models (without regression processing) and (with regression processing), applied on Malaysian imports. Applied Mathematical Sciences, 9(116), 5757-5767.
Natsiopoulos, K., & Tzeremes, N. G. (2022). ARDL bounds test for cointegration: Replicating the Pesaran et al.(2001) results for the UK earnings equation using R. Journal of applied econometrics, 37(5), 1079-1090.
Omri, A., & Nguyen, D. K. (2014). On the determinants of renewable energy consumption: International evidence. Energy, 72, 554-560.
Parikh, A., & Edwards, R. (1980). Structural analysis and forecasts of commodity imports using cross-section relationships. Empirical Economics, 5, 109-127.
Pasaran, S., Shine, Y., & Smith, R. (2001). Bound testing approach to the analysis of level relationship. Journal of applied econometrics, 16(3), 289-326.
Phillips, P. C. (1986). Understanding spurious regressions in econometrics. Journal of Econometrics, 33(3), 311-340.
Qamruzzaman, M., & Karim, S. (2020). Nexus between economic volatility, trade openness and FDI: An application of ARDL, NARDL and asymmetric causality. Asian Economic and Financial Review, 10(7), 790.
SANUSI, N. A., MOOSIN, A. F., & KUSAIRI, S. (2020). Neural network analysis in forecasting the Malaysian GDP. The Journal of Asian Finance, Economics and Business, 7(12), 109-114.
Schorderet, Y. (2001). Revisiting Okun's law: an hysteretic perspective.
Semudram, M. (1982). A Macromodel of the Malaysian Economy: 1959–77. The Developing Economies, 20(2), 154-172.
Shamsudin, M. N., & Arshad, F. M. (2000). Short term forecasting of Malaysian crude palm oil prices. Short Term Forecasting of Malaysian Crude Palm Oil Prices.
Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In Festschrift in honor of Peter Schmidt: Econometric methods and applications (pp. 281-314). Springer.
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2026 مجلة الجامعة الأسمرية للعلوم التطبيقية
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
