استخدام تقنية معالجة الصور ومقارنتها بتقنية الآردوينو

- تصميم إشارة مرور ذكية انموذجاٌ -

Authors

  • هدية سليمان هويدي قسم نظم المعلومات، كلية تقنية المعلومات زليتن ، الجامعة الأسمرية الإسلامية
  • الـحسن فــرج كــريــم باحث في قسم علوم الحاسب، كلية تقنية المعلومات زليتن، الجامعة الأسمرية الإسلامية زليتن
  • طـــاهر أحــمد اشنــاق باحث في قسم علوم الحاسب، كلية تقنية المعلومات زليتن، الجامعة الأسمرية الإسلامية زليتن
  • محـمد رمضـان أبـوعجيلة باحث في قسم علوم الحاسب، كلية تقنية المعلومات زليتن، الجامعة الأسمرية الإسلامية زليتن

Keywords:

Traffic Light, Image Processing, Arduino, Matlab, Smart Traffic Light

Abstract

أصبح من الملاحظ في حيـاتنا اليومية الاختناق الشـديد وازدحـام الطـرق الرئيسية في المدن الناتج عن زيـادة السكان ، والذي تسبب بدوره في كثرة المركـبات الآلية (السيارات) في الطرق, أضف إلى ذلك نظام إشارة المرور التقليدية والذي لعب دوراً بارزاً في هذه الاختناقات ، فلم يعد بإمكانه إدارة وتنظيم حركة المرور بشكل سلـس ، لأنه لم يتطور مع تطور المدن. فمن خلال هذا المنطلق تمت دراسة وتطبيق نظامين , نظام يعتمد على معالجة الصور , ونظام يعتمد على المتحكمات الدقيقة والمستشعرات, فالنظام الذي يعتمد على معالجة الصور يستخدم تقنية كشف الكائنات في الصورة, وذلك بإزالة الشوائب , وبالتالي تحديد الكثافة المرورية بناءاً على عدد الكائنات الموجودة في الصورة والتي تمثل المركبات, وتم التحكم في إشارات المرور اعتمادا على الكثافة المرورية في كل طريق, أما النظام الذي يعتمد على المتحكمات الدقيقة والمستشعرات فإنه يستخدم خوارزمية للتحكم المُبرمَج بإشـارة المـرور؛ لتعمل بأزمنة متغيرة وتتابع متغير حسب حجم الكثافة المرورية ، حيث تم استخدام حسـاس (Ultrasonic) القادر على استشعـار وجود أو غياب المركبات في نطاق معين على الطريق ، وتحديد الطريق الأكثر ازدحاماً ، وإرسال إشارات إلى المتحكم الدقيق القابل للبرمجة (Arduino) الذي يقوم بمعالجة هذه الإشارات، وبناءاً على ذلك يقوم بإصـدار أوامر لفتح إشارة المرور المطلوبة. وبمقارنة هذين النظامين تبين أن النظام المعتمد على تقنية معالجة الصور أدق وأقل تكلفة وأقل تعقيد من النظام المعتمد على تقنية الآردوينو ولذلك توصي هذه الدراسة بالتقاط أرقـام السيارات المخالفة لإشارة المرور عن طريق كاميرا وتطوير النظام لجعله يتغذى بالطاقة الشمسية.

References

Prof.R.U.Yawle, Kiran.K.Modak, Parmeshwar.S.Shivshette, Snehal.S.Vhaval - Smart Traffic Control System - (SSRG-IJECE) - 03/03/2016 .

A. ALBAGUL, H. HAMED, M. NAJI, A. ASSENI, A. ZARAGOUN

Design and Fabrication of a Smart Traffic Light Control System - Faculty of Electronic Technology ,Baniwalid ,LIBYA 2012.

Mohammed Ehsan Safi - Smart Traffic light controller based on Microcontroller - IJCCCE - 16/01/2016 .

Bilal Ghazal , Khaled Elkhatib , Khaled Chahine , Mohamad Kherfan - Smart Traffic Light Control System - IEEE - 19/05/2016 .

Gurudatta Verma , Rishabh Sonkar , Lekhraj Bowaria - Smart Traffic Light System - IJSTE - April /2018 .

Okene David Ese , Okhueleigbe Emmanuel Ighodalo - An Intelligent System for Traffic Control in Smart Cities: A Case Study - American Journal of Artificial Intelligence - 03/08/2017 .

A. Vinidha Roc, P. R. Banuprakash, G. Paul Asir Nixon Raj,

L.Prasad - Smart Traffic Light Systems - International Journal of Emerging Research in Management &Technology - 2017.

A. Ms Promila Sinhmar - INTELLIGENT TRAFFIC LIGHT AND DENSITY CONTROL USING IR SENSORS AND MICROCONTROLLER - IJATER. VOLUME 2, ISSUE 2, MARCH 2012.

Nikita Shinde, Shivani Raut, Shweta Satav, Dr. G. M.Bhandari - Microcontroller Based Intelligent Traffic Signal Light Control System - IJRASET - April 2018.

Shweta Yadav, Surendra Yadav, Poonam Agarwal, Shambhavi Shukla, Amit Singh, Harikesh Tripathi - Microcontroller Based Advance Traffic Light System Using Voice Recorder - .2016.

Published

2020-06-30

How to Cite

هويدي ه. س. ., كــريــم ا. ف. ., اشنــاق ط. أ. ., & أبـوعجيلة م. ر. . . (2020). استخدام تقنية معالجة الصور ومقارنتها بتقنية الآردوينو: - تصميم إشارة مرور ذكية انموذجاٌ -. Journal of Economic and Political Sciences, (15), 388–359. Retrieved from https://journals.asmarya.edu.ly/econ/index.php/epj/article/view/75

Issue

Section

المقالات